Иерархия в голландских компаниях

Сейчас уже с этим лучше, благодаря 8/4 bit quantization модель с 60b параметров можно запустить даже на топовом домашнем ПК с 24-32 Гб видеопамяти (и даже дообучить при желании).

В целом не гарантируется, да, но на простых запросах вполне работает, ищите по словам LLM in-context learning.

Сапиенсу надо зарплату платить, а тут условно-бесплатно.

 

Что примечательно, согласно универститетским правилам, которые пока еще сформулинованы в виде рекомендаций, такой подход не является плагиатом.
Чат рассматривается в данном процессе как инструмент дошлифовки авторского текста. Школы, думаю, тоже приспособятся и начнут закрывать глаза, ну или оттачивать редакторские навыки и индивидуальный стиль, чтоб все тексты не были как под копирку.

 

Вот простой пример, любой желающий может попробовать бесплатно на GPT3 https://chat.openai.com
Исходный текст я придумал за 2 минуты:

Please write if the following review is positive or negative and give an answer as a single number from 0 to 5. Question example: the hotel was good. Answer example: {"rating": 5}. Describe your answer in a separate sentence starting with the word description. Now check this sentence: I expected the hotel to be good but it was too noisy sometimes

Ответ:

Review: {"rating": 2}

Description: This review is negative. Despite initially expecting the hotel to be good, the mention of noise issues indicates a less satisfactory experience, with a rating of 2 on a scale from 0 to 5.

А теперь представьте обычного программиста, который на таком уровне задачу парсинга произвольного текста и за год не сделает.

 

Не буквально, нет. Я к тому, что крайние значения могут создать неверное впечатление о типичном случае.

 

40 лет назад студенты списывали рефераты вручную в библиотеке. 20 лет назад были диски типа "1000 рефератов". Сейчас не только идти, но даже копировать вручную не надо.

Результат с точки зрения учителя наверно тот же (работа как бы сдана), только в голове во время процесса обучения будет оставаться все меньше и меньше

Странно однако, а с другой стороны, как учитель проверит.

Доказать что текст сгенерирован, до сих пор нерешенная задача по которой труды пишут (пример).

 

Хватит, чтобы смотреть двyxминyтные видео и думать, что Достоевский писал детектив про то, как старушку хлопнули

 

Уже меньше, YouTube Shorts can be up to 60 seconds

 

Не совсем так, текст содержит собственные мысли и рассуждения, которые потом шлифуются корректором, что в свою очередь - разновидность "работы над ошибками".

 

Делали вместе с сыном домашнее задание по истории - мини-реферат на 400 слов - с помощью ChatGPT.
Ребенок узнал от меня как структурировать запрос в гугл, как выбирать из результатов те, которые подойдут для загрузки в чат, что такое "авторский голос" и как редактировать текст чтобы он звучал "по-авторски", какие существуют стандарты оформления цитат и как можно автоматизировать написание библиографии в нужном стандарте (в задании этого не было, но лучше научить сразу как надо, чем в магистратуре переучивать).
В общем, лучше пусть узнает об этом дома, чем от корешей на заднем дворе школы.

 

Для школы неактуально, а вообще полезно иметь в виду что GPT-based модели подвержены "галлюцинациям" и могут выдавать неверные данные, и в идеале, любой выданный факт нужно проверять.

LLMs possess the capacity to generate fictional information, falsely presenting it as factual. Factual contradictions manifest when LLMs produce inaccurate statements that are erroneously presented as reliable information. These hallucinations have profound implications, as they contribute to the dissemination of misinformation and erode the credibility of LLM-generated content.
https://masterofcode.com/blog/hallucinations-in-llms-what-you-need-to-know-before-integration

 

В данном случае речь идет о кратком изложении пары статей, то есть вводная информация как бы "легитимная" и честно самим падаваном нагугленная и скормленная в модель для дальнейшего пережевывания. Я абсолютно совершенно гарантированно буду использовать этот же подход для своей дипломной работы, потому что как раз в состоянии оценить качество машинного изложения первоисточника.
Все это укладывается в рамки "responsible and ethical use in academia".

Насчет неверных данных уже убедиласть - при правке текста на голландском иногда пропускает мои ошибки. Доверяй, но проверяй.

 

А у кого-нибудь там teamlead или project manager (или кем там после сеньора становятся )?

 

Дальше сеньора разнобой. Конечно все опять зависит от звена компании (1/2/3) и наличия акций (или бонуса у трейдеров). Principal за 77K в Jumbo против Principal за 211K в Booking.com.

Тимлиды и проект-менеджеры — зависит от того, как организована people/product-иерархия в компании, но часто могут получать меньше разработчика-сеньора.

Если интересен зоопарк ИТ-компенсаций, посмотрите TechPays.